人工智能與同理心
在整個設計思維的過程中，AI不是主導，而是作為一個工具，用家運用AI強化自己能力的同時，必須有着自己的創意和靈感。
ai
AI與Neo學功夫
CEO更可利用樂高積木的概念，把重新定義公司方向的複雜問題拆分成更小、更易管理的部分，這樣就能夠快速確定需要改進的領域，並開發針對性的解決方案。
Reverse Engineering概念應用AI
逆向工程是一個用於分析和理解現有產品或系統的過程，一言以蔽之就是「反推」，一般而言會經過收集訊息、拆解產品、分析部件、重新設計以及驗證檢測這幾個步驟。
讓AI進階的Prompt Engineering
在由AI產生內容（AI Generated Content, AIGC）的年代，提示工程這個新興人工智能領域成為一門重要學問。簡單來說，就像老師向學生提供提示來幫助其學習一樣，用戶向AI提供準確線索，一步步將它帶入場景，引導AI更了解人類想法，逐步提高答案的質素，進而產生符合用家期待的結果。
大學的創新者窘境
作為教育者，謹慎和考慮是好事，但同樣重要是認識到社會的改變，以及AI和科技的重要性。身處二十一世紀數碼時代，大學不只是教授知識，亦需要培養學生的數字化及成長思維，前者指運用技術解決問題、發現機會和創新的能力，後者則是通過持續學習與發展，令自己可以實現目標。
當Googling不再是動詞
Google的崛起和Yahoo的衰落，被視作「創新者窘境」（Innovator’s Dilemma）經典案例，引伸出專注「食老本」經營的大公司，忽視了新技術的發展，最終失去了自己的市場優勢。
如何與AI對話
可能有很多人對ChatGPT此類AI仍是處於試驗中的心態，然而觀乎目前發展，懂得如何使用這項新技術，將會成為未來學習及工作的關鍵；甚至可以說，若果未來還打算繼續學習，必須先要懂得運用AI，才能取得入場機會。