未來工作與AI 如何在AI世紀「保住飯碗」,不只是現職打工仔的挑戰,同樣是所有人必須面對的重大課題。尤其是高中及大學的同學,他們現在學習的課程仍是老舊模式,缺乏廣泛視野,但在畢業後,卻要直接面對這個AI常態化的世界。
Reverse Engineering概念應用AI 逆向工程是一個用於分析和理解現有產品或系統的過程,一言以蔽之就是「反推」,一般而言會經過收集訊息、拆解產品、分析部件、重新設計以及驗證檢測這幾個步驟。
讓AI進階的Prompt Engineering 在由AI產生內容(AI Generated Content, AIGC)的年代,提示工程這個新興人工智能領域成為一門重要學問。簡單來說,就像老師向學生提供提示來幫助其學習一樣,用戶向AI提供準確線索,一步步將它帶入場景,引導AI更了解人類想法,逐步提高答案的質素,進而產生符合用家期待的結果。
大學的創新者窘境 作為教育者,謹慎和考慮是好事,但同樣重要是認識到社會的改變,以及AI和科技的重要性。身處二十一世紀數碼時代,大學不只是教授知識,亦需要培養學生的數字化及成長思維,前者指運用技術解決問題、發現機會和創新的能力,後者則是通過持續學習與發展,令自己可以實現目標。