推動數據運用借鑑星洲
人人都說大數據前（錢）途無限，但整體社會要如何才算懂得運用大數據？在推動數據學習上，不能不說政府擔當了一定的推動角色。亞太區以創科著名的地區，例如日本、新加坡及台灣等，政府在推動數據運用教育上都不遺餘力，所指的不只是STEM或大學教育，還包括在職人士科技知識培訓。
人人都說大數據前（錢）途無限，但整體社會要如何才算懂得運用大數據？在推動數據學習上，不能不說政府擔當了一定的推動角色。亞太區以創科著名的地區，例如日本、新加坡及台灣等，政府在推動數據運用教育上都不遺餘力，所指的不只是STEM或大學教育，還包括在職人士科技知識培訓。
以新加坡為例，政府一早已察覺科技對社會發展的重要性，從其對Uber這些共享經濟企業態度已可見一斑。既然科技發展浪潮已無可改變，又可以改善司機服務態度惡劣、拒載等根深柢固的問題，那與其拒絕倒不如接受。新加坡便決定把Uber在內的所有叫車司機，只需具備兩年駕駛經驗，並修讀10小時課程便可合法載客取酬，變相將Uber合法化，更引入其他公司的競爭，有利城市長遠發展。
新加坡早在2006年已經成立了The National Research Foundation，研究及策劃國家的創新政策，從中可見當地接受Uber是仔細考慮後的決定。近幾年新加坡愈走愈快，2016年宣布在未來5年間投放190億坡元，支援科學技術研究；去年6月， 再公布最新科技發展藍圖，以市民、商界、公務員為對象，羅列多項2023年內要達成的目標，成為真正「智慧國家」。
值得注意的是，新加坡政府不只要求市民及商界努力，公務員亦需要配合創科發展，全面提升數碼質素，約2萬名公僕需要接受數據科學和分析的培訓，並要盡量嘗試採用人工智能和數據進行決策，佔公務員總人數約14%。
大數據市場規模急增，一眾香港的大學已紛紛推出相關學科培育新血。這些學科很多才剛剛開辦，還要等一段時間才能投入市場。打工仔面對即將來臨的數據經濟，又是否只能呆等後浪湧上而無所作為？我常鼓勵人們應該保持「學會學習」態度，不要以為畢業便可以告別學習之路，世界持續進步改變，若不能好好裝備自己，面對改革浪潮，便真是應了一句內地俗語「長江後浪推前浪，前浪死在沙灘上」。
對於企業而言，大數據並不是新概念，但如何通過搜集數據、整合數據、再進而利用數據分析及預測，則隨着科技發展而改變。無論是打工仔或是企業管理層，都要了解及掌握的知識。現時除了大學提供的大數據課程，網絡上亦有不少資料可供參考，建議大家不妨多進修，重新裝備自己。
