有病就睇AI?
每年DSE放榜， 最受一眾狀元青睞的非醫科莫屬。不過，成為一名註冊醫生需時7年，成為專科醫生更要13年，在科技快速發展，人工智能等多項技術相繼投入市場並廣泛使用時，10年後世界會變成怎麼樣？
每年DSE放榜， 最受一眾狀元青睞的非醫科莫屬。不過，成為一名註冊醫生需時7年，成為專科醫生更要13年，在科技快速發展，人工智能等多項技術相繼投入市場並廣泛使用時，10年後世界會變成怎麼樣？
科學期刊《自然．醫學》（Nature Medicine）早前刊登的一項研究結果也許可以給我們一點啟示。研究顯示，人工智能（AI）在診斷多種兒童常見疾病的表現已勝過初級兒科醫生。其實這也不難理解，我們常說老醫生比年輕醫生可靠，皆因其經驗豐富，而可以處理海量數據的AI也屬於「經驗豐富」一族，在斷症診治上有其優勢。
今時今日，AI在診斷初級疾病時已勝過初級醫生，10年後情況只會更勝一籌，到時人們可能從「有病就睇醫生」變成「有病就睇AI」。那辛辛苦苦十年寒窗讀醫，會不會畢業等於失業？其實從發展趨勢來看，科技其實賦予醫療更多可能性。
立志做醫生的同學都有一顆濟世救人的心，除了醫治疾病，從源頭防範亦是可以考慮的方向。香港人口老化持續，統計處推算65歲及以上人口的比例，會由2018年的17.9%急升至2036年的31.1%，即是未來十幾年將增加100萬名65歲以上的長者，與其等到一眾長者有病要看醫生，逼爆醫療系統，從預防着手可能更有效。
例如香港政府決定把大腸癌篩查先導計劃恒常化，資助範圍由61歲至70歲逐步擴展至50歲至75歲，明顯是為了及早識別未有病徵的患者或高危人士，達致早發現早治療的目標；不少保險公司亦已利用大數據制定保險政策。當感應器及物聯網被廣泛應用，政府及商業機構將可以從人們的生活方式、睡眠模式、飲食習慣及活動，推斷其健康情況及患病可能。
這些預防措施將創立不少新工作，以照腸鏡為例，在科技的協助下可能會由非醫生技術人員擔任（一如控制AlphaGo的不是圍棋高手）；長者及兒童的檢測亦可在AI配合下由技術人員主理，減輕醫生壓力之餘，亦可望提早發現疾病及早治療。
話說回來，如果同學們揀選醫科是為了救人，投身醫療科技行業亦是可考慮。無論是應用到手術上的HoloLens、納米機械人，又或是從基因工程着手，研究如何解決傳染病，例如登革熱、瘧疾或日本腦炎。只要懷抱信念，在科技協助下可以救人的科目眾多，同學們不妨細想自己未來方向，再作升學決定。
