使用GPT與傳統方法的對比
只擔心學生會利用AI作弊的不必多提，其實不少學校仍認為，教育的核心是要培養年輕人的獨立思考能力，讓他們能夠在現實世界中解決問題，所以如何利用AI或者GPT便成為重要議題。
根據用家的輸入要求，提供所需答案的GPT（Generative Pretrained Transformer），其卓越的語言能力令一眾大學聞之色變，深恐學生會藉此「出貓」或抄襲；亦有大學認為學生應該要懂得運用AI（人工智能），才能適應社會變化，「用」還是「不用」、「如何用」、「用幾多」遂成為教育界討論焦點。
只擔心學生會利用AI作弊的不必多提，其實不少學校仍認為，教育的核心是要培養年輕人的獨立思考能力，讓他們能夠在現實世界中解決問題，所以如何利用AI或者GPT便成為重要議題。很多大學老師正在思考如何利用AI設計新的學習活動，藉以鼓勵學生發展批判性思維，以及進行反思。他們的着眼點不是最終的考試成績，而是學生的學習過程和收穫，當然，最好也能夠讓學習變得有趣和吸引。
與其閉門討論，倒不如實際操作看看成果。筆者最近便在課堂進行一項活動，測試大學生在利用ChatGPT和傳統搜尋引擎如Google學習時，學習效率及批判性思維能力會否有所不同。學生先分為兩組，因應題目提供報告，在過程中兩組都要遵循CODA（Collect→Organise→Distill→Action的簡稱）守則，即收集、組織、提煉和實行，並就他們的學習體驗進行總結和分享。
這個活動的目的，不單是學生的報告成果，還會教導學生如何管理時間及處理壓力。就如在工作中罕有「單打獨鬥」，而是要團隊合作，學生在發揮創造力及批判性思考的同時，也要學習如何在團隊中工作。老師就會根據學生們的研究方法及批判性思維、創造性和洞察力、項目管理以及演示技能來評分。
傳統教育習慣以「功課」來計分，其實如何學習、學習過程、準確的展示結果，亦是大學教育的重要部分。學生學會了在團隊中工作，懂得批判性思考及發揮創造力解決問題，更能夠為現實世界做好準備。隨着技術的發展，人工智能在課堂中變得愈來愈常見，大學必須不斷創新，設計新的學習方式，教授這些技能。當然，功課還是要計分的。
過去，天賦才能很大程度上決定了個人成就和發展方向，記性好或「過目不忘」的人，總比一般人有更大優勢。然而，科技的發展正好把人的距離進一步拉近。隨着技術的不斷發展，AI在課堂上變得愈來愈普及，教育工作者必須創造新的學習活動和評估方法，以培養這些基本技能，學校與其擔心學生用AI「出貓」，倒不如教導他們如何把AI化為己用。CODA便是一個可以考慮的課堂練習，既能幫助學生學會以創意思考解決問題，也能讓學習變得有趣。既然世界在變，教育又如何能一成不變？
