數據自有黃金屋
踏入豬年，做生意的都想豬籠入水。然而，香港租金以昂貴聞名於世，計算租金或上架費這些與「地產」相關的支出後，做生意愈來愈不容易。有些年輕人更認為與其冒險做生意，倒不如買樓等升值。不過，大數據及人工智能（AI）快速發展，與過去地產為主的經濟不同，現在是「得數據者得天下」，相比投資金額龐大的物業，若能運用創意把大數據運用於實際場景，隨時可以無本生利，發掘出人生的第一桶金。
早前我邀請了兩個年輕人分享他們的創業經驗，發現其「發跡」的過程相當值得深思。先說九十後女生Winnie，她與朋友在2016年創立Spread-it，原是與品牌合作的獨特明信片代寄平台，但生意一般，適逢當時Instagram開始在學界流行，還捧紅了一班擁有固定粉絲的「大學IG女神」，人氣雖不及KOL等網絡紅人，但也是可以影響周遭朋友的「微網紅」。
Winnie便決定將Spread-it轉型成微網紅配對平台。公司可以委託Spread-it簽約的微網紅在其社交平台上出帖，透過相片和影片等宣傳品牌，而且生意不俗，兩三年已經收支平衡，據其公司網頁資料，其客戶更包括Microsoft及UNIQLO等國際企業。
傳統想法可能認為，大公司對這些小小的微網紅會不屑一顧，然而在數碼年代，只要揀啱對象，微網紅產生的like和share其實不可小覷。
過去五成以上的市場推廣費用會放在電視廣告和燈箱位置上，但隨着消費者吸收資訊渠道轉變，這些推廣方法所產生的效力正持續下降；現今企業亦不介意撥出少許資金，發掘其他推廣渠道。Winnie的成功正是在市場改變下抓緊機會的例子。
Spread-it憑藉微網紅推廣，另一間初創企業初創Cloudbreakr的創辦人，則是從另一個方向發掘數碼推廣商機。他開發電腦系統自動偵測香港及東南亞等地區的網紅，系統可以追蹤每名網紅followers的變化和增長率，亦會顯示followers的IP（Internet Protocol）來自哪個國家，防止數據造假。品牌及企業可以透過支付月費來瀏覽其資料庫，監察推廣工作的實際成效。Cloudbreakr創立不久已達收支平衡並錄得盈利，連Uber也是客戶之一。
Cloudbreakr和Spread-it的創辦人其實都不是念大數據出身，但「度橋」後再找人編寫程式及落實推出，成功發展出一盤生意。未來一直在變，大數據對我們的影響愈來愈大，與其將買樓當作人生目標，倒不如探索數據的運用，為自己人生找到一條出路。