打造善良的數據
現今社會企業開啟新業務少不了數據的幫助，然而對很多企業來說，利用數據做好人好事似乎仍然不是主流。本周在香港舉行的「社企民間高峰會」，討論如何利用科技推動社企發展和社會創新，筆者主持的專題討論環節，有來自歐洲及新加坡的講者，跟大家分享他們在當地是怎樣透過科技來推動知識分享，幫助貧困人士及少數族裔，以及推行環保以拯救地球生態等不同項目。
香港作為東道主，除了提供平台供各國頂級講者分享經驗外，我自然也希望能夠借鑑他們經驗一二。除了業界的努力，另一個關鍵是香港特區政府如何領導開放數據，以API共享免費數據及透過概念驗證來引導創新，特別是把可視化的數據在地圖上進行空間投射。同時，包括賽馬會慈善基金等一眾大型慈善基金會，若果能分享其技術使用和實踐經驗，在找尋影響社會因素上將能發揮更大作用，輔以大數據確保資金用得其所，社企負責人便能確定最佳方案，再因應地點或結構差距，推動短期和長期政策。
知道別人遭受苦難，希望出一分力是人之常情，要得到管理影像及感官功能的右腦關注，講故事手法相當重要。創造一個分享氛圍是產生影響的關鍵──分享想法、實踐、資源、學習及培訓，慢慢便會擴大影響力。
以歐洲的經驗為例，當地社企活用線上線下分享，先通過採訪、視頻故事、文字故事和感想反思，為成功案例創建平台，故事的講者可以是記者、研究人員、前線員工、被剝削的人群或者是社企CEO，以紀錄片或調查報道的方式呈現，讓公眾更了解目前的狀況及可持續發展的重要性，為項目奠定基礎，然後便可逐步推動線下運作。
右腦注重感官，左腦則着重理智分析，這時便需要Social Impact Assessment（社會效益評估，簡稱SIA）來量度項目的社會效益，以求更好理解運作及規劃未來方案。這時便輪到各項數據登場，例如社企可以把如地圖、社區、人口普查，以二維、三維及四維的訊息呈現，按時間推算模擬未來情況，先一步找到當中的缺失； 而AI（人工智能）和ML（機器學習）也可以協助我們預測問題，提前擬定策略並作出自我糾正，例如在疾病預防或在天災時的危險地區部署工具或資源，都大有幫助。
既然數據能有大用，開放數據的使用便愈來愈重要，政府的開放數據計劃正帶頭發布非私人數據供公眾使用，部分實時數據更具有非常高的分辨率，能有效幫助大數據項目的運作。與此同時，隱私亦成為一項重要議題，尤其在疫情大流行的新常態之下，個人私隱和公共利益之間的權衡備受考驗，我們更應運用這些經驗，廣邀可信賴的非政府組織，例如行業聯盟及學術機構，共同為未來社區訂立標準和系統。數據就是未來，打造出「善良的數據」，才能承諾一個更好未來。